大模型与 AI Agent 都是人工智能领域的重要概念，它们在功能、应用和设计等方面存在着显著的区别。大模型通常是指具有大规模参数和强大计算能力的深度学习模型，如 Transformer 架构的语言模型。这些模型通过在大量文本数据上进行训练，可以学习到语言的统计规律和语义表示，从而能够生成自然语言文...
大型 AI 模型主要分为以下几类：监督学习模型、无监督学习模型、半监督学习模型和强化学习模型。监督学习模型是最常见的一种类型，它需要大量的标注数据来训练模型。在训练过程中，模型会学习输入数据与相应输出标签之间的映射关系。例如，图像分类任务中，输入是图像，输出是图像所属的类别标签；自然语言处理中的文本...
大模型 AI 作为当今科技领域的前沿技术，其运行和发展依赖于多种知识的综合运用。它融合了计算机科学、数学、统计学、语言学等多个学科的精华，通过对海量数据的学习和分析，不断提升自身的智能水平。计算机科学是大模型 AI 的核心基础。其中，数据结构与算法起着关键作用。高效的数据存储和快速的算法运算，能够让...