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php电商网站开发,漂亮网站底部代码,适合女人的小型加工厂,淘货铺一、实验目的 阐述HBase在Hadoop体系结构中的角色#xff1b;能够掌握HBase的安装和配置方法熟练使用HBase操作常用的Shell命令#xff1b; 二、实验要求 学习HBase的安装步骤#xff0c;并掌握HBase的基本操作命令的使用#xff1b; 三、实验平台 操作系统#xff1…一、实验目的 阐述HBase在Hadoop体系结构中的角色能够掌握HBase的安装和配置方法熟练使用HBase操作常用的Shell命令 二、实验要求 学习HBase的安装步骤并掌握HBase的基本操作命令的使用 三、实验平台 操作系统LinuxUbuntu16.04Hadoop版本3.1.3JDK版本1.8HBase版本2.2.2 实验内容、结果及分析直接在题目后面列出实验结果以截图及分析 实验代码参考网址HBase2.2.2安装和编程实践指南_厦大数据库实验室博客 一HBase安装配置请根据你的Hadoop版本在官网 https://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisiteshttps://hbase.apache.org/book.html查看匹配的HBase版本进行安装 1、减压配置环境 2、 添加HBase权限 3、确定hbase安装成功 单机安装配置、分析各配置项的含义并启动HBase验证安装是否成功结束后关闭HBase 1、配置hbase-env.sh和hbase-site.xml文件以及配置项含义分析 1hbase-env.sh里面添加 ①设置 JAVA_HOME 环境变量 export JAVA_HOME/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162 含义指定 Java 安装目录确保 HBase 能够找到正确的 Java 环境。 ②设置 HBASE_MANAGES_ZK 为 true export HBASE_MANAGES_ZKtrue 含义在伪分布式模式下设置为 true 可以避免依赖外部的 ZooKeeper 服务简化部署和管理。控制 HBase 是否自行管理 ZooKeeper简化伪分布式模式下的部署。 true表示 HBase 将自行启动和管理 ZooKeeper 实例。这适用于伪分布式和单节点部署。 false表示 HBase 将使用外部提供的 ZooKeeper 服务。 ③设置 HBASE_CLASSPATH 环境变量 export HBASE_CLASSPATH/usr/local/hbase/conf 含义确保 HBase 能够找到配置文件和其他必要的类库,指定 HBase 启动时需要包含的额外类路径通常包括配置文件和其他库。 2hbase-site.xml添加 配置项含义分析 hbase.rootdir: 这个配置项用于指定 HBase 数据的存储位置。如果不设置HBase 默认会将数据存储在 /tmp/hbase-${user.name}这意味着每次重启系统时数据都会丢失。通过设置为 file:///usr/local/hbase/hbase-tmp可以确保数据持久化存储在指定的目录中。 2、HBase验证安装成功 3、HBase关闭并验证 伪分布模式配置、分析各配置项的含义启动HBase验证是否安装成功 1、配置/usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh 2、配置/usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml 配置项含义分析 ①hbase.rootdir这个配置项用于指定 HBase 数据的存储位置。在伪分布式模式下HBase 数据存储在 HDFS上这里设置为 hdfs://Localhost:9000/hbase表示数据存储在运行在本地的HDFS上NameNode 监听在端口 9000。 ②hbase.cluster.distributed 这个配置项用于设置 HBase 是否运行在分布式模式。设置为true 表示 HBase 运行在分布式模式。 ③hbase.unsafe.stream.capability.enforce 这个配置项用于控制 HBase 是否强制执行流能力。在某些情况下设置为false 可以避免一些兼容性问题。 3、测试运行HBase 1登录ssh 2启动HBase 中途出现问题 原因分析namenode与datanode在其他进程中运行没有关闭 解决办法尝试重新启动它们之前先停止已经运行的 NameNode 和 DataNode。 4、切换目录至/usr/local/hbase;再启动HBase 进入shell界面 5、关闭Hbase并验证成功关闭 配置系统环境变量PATH添加HBase中bin和sbin路径到PATH中验证配置是否成功 1、配置 2、验证成功 3、返回当前用户的主目录关闭HBase并查看是否关闭成功 HBase Shell命令完成下列任务 启动HBase 进入HBase 创建一个新表以”Student”命名如果出错请分析错误原因并改正实现表的创建 查看创建的”Student”表的结构 向已经创建好的表添加列族“info”、”scores” 在“scores”列族中添加列“english”、”math”、“computer” 向表中添加两条完整的数据记录数据自定义同时自定义列族“info”中相关列的信息 查看表“Student”的所有记录数据 根据指定的行键值查询对应数据记录的所有数据 统计“Student”表中数据的行数 删除指定行键对应数据中所有的成绩数据 清空指定的表的所有记录数据并验证结果 创建一个可以保存修改过程中最新的3个版本数据的表表的名称和列族自定完成数据的多次添加并查看指定版本的数据内容 总结HBase初次使用的优缺点 优点 水平扩展性HBase设计用于水平扩展可以处理PB级别的数据。 高性能HBase提供了快速的读写访问特别是对于随机实时读/写访问。 列族模型HBase的列族模型允许用户定义数据的存储方式有助于优化查询性能。 强一致性HBase提供了强一致性的读写操作。 可伸缩的架构HBase可以运行在廉价的硬件上可无缝地扩展到成千上万的节点。 与Hadoop生态系统的集成HBase与Hadoop生态系统紧密集成可以与其他Hadoop组件如HDFS、MapReduce、Hive、Pig等一起工作。 自动分片HBase表会自动根据行键进行分片从而实现负载均衡。 缺点 学习曲线对于新手来说HBase的学习曲线可能比较陡峭因为它与传统的关系型数据库有很大不同。 缺乏事务支持虽HBase支持行级别的事务但它不支持跨行或跨表的复杂事务。 有限的查询能力HBase不支持SQL查询虽然有像Phoenix这样的项目试图提供SQL接口但它们通常不如传统数据库的查询能力那么强大。 维护复杂性HBase需要ZooKeeper进行集群协调这增加了系统的复杂性。 数据模型限制HBase的列族模型限制了数据模型的灵活性不适合所有类型的数据存储需求。 数据一致性问题虽然HBase提供了强一致性但在某些情况下如网络分区或服务器故障可能会出现数据一致性问题。 资源消耗HBase是一个资源密集型的系统尤其是在大型集群中可能会消耗大量的内存和CPU资源 问题和收获 问题 数据模型设计确定如何设计表、行键和列族很具有挑战性。 故障恢复在集群出现故障时恢复数据和服务会很复杂。 监控和维护监控HBase集群的性能和健康状况需要专业的工具和技能。 版本兼容性不同版本的HBase或Hadoop生态系统组件之间存在兼容性问题。 安全性确保数据的安全性和遵守相关的数据保护法规很复杂。 收获 分布式系统知识通过使用HBase你可以获得关于分布式系统架构、数据一致性和容错机制的深入理解。 大数据技能HBase是处理大数据的有力工具使用它可以帮助你掌握处理大规模数据集的技能。 性能优化在调优HBase的过程中你将学会如何优化数据库性能包括读写路径、内存使用和存储。