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wordpress点击图片,优化大师的三大功能,大型网站建设的价格,wordpress ftp 端口目录 引言 AOF 策略 实例演示一 缓冲区 重写机制 手动触发 自动触发 AOF 重写流程
实例演示二 引言 Redis 实现持久化的两大策略 RDB —— Redis DataBase#xff08;定期备份#xff09;AOF —— Append Only File#xff08;实时备份#xff09; 注意 Redis DataBase定期备份AOF —— Append Only File实时备份 注意 Redis 服务器配置文件默认开启 RDB定期备份即 AOF实时备份 默认为关闭状态此处我们可以通过修改配置文件来开启 AOF实时备份 可点击下方连接详细了解 RDB 策略 Redis 持久化 RDB 策略 AOF 策略 该策略类似于 mysql 的 binlog会将用户的每个操作均记录到文件中当 Redis 重新启动时便会读取 aof 文件中的内容将内存中的数据恢复回来 注意 当开启 AOF 时rdb 文件便不会生效了即 Redis 启动时将不再读取 rdb 文件的内容用来恢复数据因为 aof 文件中包含的数据比 rdb 文件更全 实例演示一 根据实例演示我们观察 aof 文件的生成顺便观察 rdb 文件在 AOF 策略下的 Redis 是否生效  1、当我们将 Redis 配置文件中的 RDB定期备份修改为 AOF实时备份后 由上图可知即便是没有 rdb 文件Redis 服务器也可正常重启 2、此时我们向 redis 中插入 2个键值对 3、查看 appendonly.aof 文件 由上图可知aof 文件为文本文件我们在 Redis 中进行的操作均会被记录到 aof 文件中通过一些特殊符号作为分隔符来对命令的细节做出区别 4、将现在正在运行的 Redis 服务器重启看是否能恢复内存之前的状态 缓冲区 Redis 虽然是一个单线程的服务器但是速度很快其中一个重要的原因为 Redis 仅操作内存 问题一 引入 AOF实时备份后既要写内存又要写硬盘还能和之前一样快吗 回答 没有什么影响并不会影响到 Redis 处理请求的速度 1、AOF 机制并非是直接让工作线程将数据写入硬盘而是先写入内存中的缓冲区积累一波后再统一写入硬盘 该方式大大降低了写硬盘的次数写硬盘时写入硬盘数据的多少对于性能没有很大影响但是写入硬盘的次数则影响很大了 2、AOF 机制每次将新操作写入到原有文件的末尾属于 顺序写入 硬盘上读写数据顺序读写的速度是比较快的还是要比内存慢很多而随机访问的速度则是比较慢的 问题二 数据写入到缓冲区里其本质还是在内存中呀万一这时候突然进程挂了 或 主机掉电了是不是缓冲区中的数据就丢了呢 回答 是的缓冲区没来得及写入硬盘的数据是会丢的Redis 给出了一些选项让程序员根据实际情况决定怎么取舍即缓冲区的刷新策略刷新频率越高性能影响就越大数据可靠性就越高刷新频率越低性能影响就越小数据可靠性就越低 fsync 是一个系统调用用于强制将文件系统中对应文件的所有修改刷新到磁盘上 注意 默认情况下为 everysec 重写机制 aof 文件持续增长其体积将越来越大从而影响 Redis 下次启动的启动时间因为 Reids 启动的时候要读取 aof 文件的内容 注意  aof 中的文件有很多内容都是冗余的 虽然 aof 文件的内容记录了中间的操作过程但实际 Redis 在重新启动时仅关注最终的结果因此 Redis 存在 重写机制能够针对 aof 文件进行 整理 操作所谓 整理 就是能够剔除其中的冗余操作并且合并一些操作以达到 aof 文件瘦身的效果 手动触发 调用 bgrewriteaof 命令即可 自动触发 根据配置项参数确定自动触发时机 auto-aof-rewrite-min-size 表示触发重写时 aof 文件的最小文件大小auto-aof-rewrite-percentage 表示当前 aof 文件占用大小相比较上次重写时增加的比例 AOF 重写流程  24 发生重写时通过 fork 创建子进程在创建子进程的一瞬间子进程便继承了当前父进程的内存状态子进程只需要将内存中当前的数据给获取出来以 aof 的格式写入到一个新的 aof 文件中与此同时 子进程负责针对 aof 文件进行重写 注意点一 子进程里的内存数据是 父进程 fork 之前的状态而 fork 之后对内存造成修改的新请求子进程无法知道的 注意点二 在此过程中并不关心 aof 文件中原来都有啥仅关心内存中最终的数据状态内存中的数据状态就已经相当于是把 aof 文件结果整理后的模样了 注意点三 此处 子进程 写数据的过程非常类似于 RDB 生成一个镜像快照只不过 RDB 这里是按照二进制的方式来生成的而 AOF 重写则是按照 AOF 这里要求的文本格式来生成的二者 都是为了把当前内存中的所有数据状态记录到文件中 123.1 在子进程写新 aof 文件的同时父进程也仍然不停地接收客户端新请求并将这些请求产生的 aof 数据先写入到缓冲区再刷新到原有的 aof 文件中 23.2 正因为子进程里的内存数据是 父进程 fork 之前的状态而 fork 之后对内存造成修改的新请求子进程无法知道的此时父进程这里便准备了一个 aof_rewrite_buf 缓冲区专门放 fork 之后收到的数据 5.15.2 子进程将 aof 数据写完后便会通过 信号 通知父进程父进程再将 aof_rewrite_buf 缓冲区中的内容也写入到 新的 aof 文件中 注意 信号可以认为是 linux 的神经系统进程之间的相互作用也可以视为是进程间通信的一种手段但 Java 生态中并不鼓励适用多进程模型编程网络通信的场景除外信号能表达的信息有限并非像 socket 这样的方式可以传输任意的数据这种简单的信号传递使用信号也是 ok 的信号 接近于 JavaScript 里的 事件 5.3 最后便可以使用新 aof 文件替换旧 aof 文件了 问题一 如果在执行 bgrewriteaof 时当前 Redis 正在进行 aof 重写此时会怎样 回答 此时将不会再次执行 aof 重写而是直接返回 问题二 如果在执行 bgrewriteaof 时发现当前 Redis 在生成 rdb 文件的快照此时会怎样 回答 此时 aof 重写操作便会等待等待 rdb 快照生成完毕之后再执行 aof 重写 问题三 在父进程 fork 完毕后子进程开始重写新 aof 文件并且随着时间的推移子进程将会很快写完新 aof 文件最后 新 aof 文件将代替旧 aof 文件那么 父进程此时还在继续写这个即将消亡的旧 aof 文件是否还有意义 回答 考虑到极端情况假设在重写过程中重写了一半服务器挂了子进程内存的数据就会丢失此时新 aof 文件内容还不完整所以如果 父进程不坚持写旧 aof 文件重启时便无法保证数据的完整性了 小总结 RDB 对 fork 之后的新数据便置之不理了而 AOF 则对 fork 之后的新数据采取了 aof_rewrite_buf 缓冲区的方式来进行处理RDB 本身的设计理念就是用来 定期备份的只要是 定期备份就难以和最新的数据保持一致AOF 的理念则是实时备份当然 实时备份 并不一定就比 定期备份 更好还是需要结合 实际场景 来看现在的系统其资源一般都是比较充裕的即 对于 AOF 所造成的开销也不会有太大负担所以 一般来说 AOF 的适用场景更多一些的 实例演示二 通过该实例演示 观察重写之后的 aof 文件 1、向 Redis 中进行下图操作 2、打开并查看  appendonly.aof 文件 3、在 Redis 中手动执行 bgrewriteaof 命令手动触发 AOF 重启 4、再次观察 appendonly.aof 文件 此时发现 数据居然以二进制的方式进行存储 注意 AOF 本来是按照文本格式来写入文件的但是文本的方式写文件后续加载的成本是比较高的所以 Redis 便引入了 混合持久化 的方式即结合了 rdb 和 aof 的特点 具体解释 按照 AOF 的方式将每个 请求 或 操作均记录到文件中在触发 AOF 重写后便将当前内存的状态按照 rdb 的二进制格式写入到新 aof 文件中后续再进行的操作仍然按照 aof 文本的方式追加到文件后面 5、我们再往 Redis 中插入 1个键值对 6、再次打开并观察 appendonly.aof 文件